據(jù)英國《飛行國際》網(wǎng)站2021年12月23日刊文，美國空軍（USAF）“下一代空中主宰”（NGAD）戰(zhàn)斗機(jī)仍處于保密狀態(tài)，但仍然透露了部分新平臺的功能。

NGAD戰(zhàn)斗機(jī)（美國第六代戰(zhàn)斗機(jī)）全尺寸飛行驗(yàn)證機(jī)于2020年首次完成秘密飛行，計(jì)劃于2030年開始取代美國空軍F-22戰(zhàn)斗機(jī)。

根據(jù)美國空軍和可能研發(fā)團(tuán)隊(duì)的消息顯示，與美軍前代戰(zhàn)斗機(jī)主要依靠速度和機(jī)動性等特點(diǎn)形成對敵優(yōu)勢相比，NGAD戰(zhàn)斗機(jī)可能主要憑借隱身特性和高性能計(jì)算能力建立作戰(zhàn)優(yōu)勢。另外，最新披露的信息指出，這種具有突出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特性的隱身戰(zhàn)斗機(jī)將使用人工智能技術(shù)快速處理/解析多傳感器數(shù)據(jù)，幫助作戰(zhàn)人員快速決策，建立作戰(zhàn)優(yōu)勢。

美國空軍2021年6月披露，NGAD是一種多功能戰(zhàn)斗機(jī)，建立空中優(yōu)勢是其主要任務(wù)。美國空軍希望NGAD飛機(jī)攜帶更多的武器載荷，具備更大的航程，以滿足印太地區(qū)作戰(zhàn)應(yīng)用需求。

洛馬公司表示，作為NGAD戰(zhàn)斗機(jī)項(xiàng)目的主要競爭廠商，將應(yīng)用新的數(shù)字技術(shù)使NGAD平臺具備“全知全能的態(tài)勢感知”能力。

1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

“全知全能的態(tài)勢感知”能力同樣符合美國空軍“先進(jìn)作戰(zhàn)管理系統(tǒng)”（ABMS）愿景，這種新的作戰(zhàn)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠輔助飛行員基于全域傳感器數(shù)據(jù)更快實(shí)施決策。

比如，ABMS可能將自主忠誠僚機(jī)搜集的情報、監(jiān)視和偵察數(shù)據(jù)傳輸至NGAD平臺，而后NGAD平臺可使用人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解析，輔助飛行員快速決策。這種思路與美國空軍之前構(gòu)建的以NGAD有人戰(zhàn)斗機(jī)為中心的“系統(tǒng)簇”概念相吻合。

2021年10月，美國空軍授予Kratos公司和通用原子航空系統(tǒng)公司各一份合同，開發(fā)“機(jī)外感知站”（OBSS）無人機(jī)。這種忠誠僚機(jī)可能會成為NGAD前驅(qū)平臺，利用其傳感器（雷達(dá)/紅外搜索跟蹤傳感器等）實(shí)現(xiàn)目標(biāo)搜索，并可能作為武器發(fā)射平臺。

雷神公司作為先進(jìn)雷達(dá)制造商，期望NGAD機(jī)載傳感器能夠自動“協(xié)調(diào)”（自主化），以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測/跟蹤/識別的任務(wù)。同時，自主化還體現(xiàn)在傳感器資源的智能化管理，即針對復(fù)雜電子對抗場景，自主適應(yīng)性應(yīng)用各型傳感器，降低信號被截獲的可能性。

2）超越F-35戰(zhàn)斗機(jī)的智能化技術(shù)

由于未來作戰(zhàn)場景更為復(fù)雜，因此，NGAD平臺將更重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

第一，從機(jī)載傳感器應(yīng)用角度來看，NGAD傳感器集成度更高，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠更有效提升NGAD平臺環(huán)境適應(yīng)性和機(jī)載傳感器協(xié)同/管理/應(yīng)用效率，即靈活依據(jù)環(huán)境/任務(wù)情況，協(xié)同化/智能化調(diào)用各型傳感器，確保任務(wù)實(shí)施的準(zhǔn)確性和有效性。

第二，從人工智能輔助決策角度來看，NGAD平臺將基于F-35傳感器、軟件和聯(lián)網(wǎng)能力，進(jìn)一步訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，提升作戰(zhàn)人員駕駛NGAD平臺實(shí)施打擊的有效性。

目前，美國空軍正在通過使用計(jì)算機(jī)模擬作戰(zhàn)場景來訓(xùn)練人工智能（AI）系統(tǒng)，使其在多樣化作戰(zhàn)場景中具備更好的輔助決策能力。比如，美國空軍空中作戰(zhàn)司令部最新開發(fā)的ARTUμ機(jī)器學(xué)習(xí)程序，使用了50多萬次計(jì)算機(jī)模擬來訓(xùn)練U-2高空偵察機(jī)雷達(dá)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對敵導(dǎo)彈發(fā)射裝置的偵察/定位。在2020年底基于U-2飛機(jī)平臺進(jìn)行的ARTUμ人工智能系統(tǒng)演示過程中，ARTUμ主要負(fù)責(zé)傳感器應(yīng)用和戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)航，飛行員主要負(fù)責(zé)U-2駕駛并與人工智能系統(tǒng)協(xié)同，通過綜合應(yīng)用機(jī)載傳感器數(shù)據(jù)，在人工智能系統(tǒng)的輔助下，飛行員能夠更高效實(shí)施對威脅目標(biāo)的對抗決策。

第三，從人工智能軟件應(yīng)用邊界來看，美軍計(jì)劃完善人工智能軟件向各系統(tǒng)的遷移工作。美國空軍首次實(shí)現(xiàn)了美國軍事系統(tǒng)對人工智能軟件的安全指揮，開創(chuàng)了人機(jī)合作和算法競爭的新局面。但人工智能系統(tǒng)的全面潛力還未充分發(fā)揮，如何進(jìn)一步挖掘人工智能系統(tǒng)潛力，使其應(yīng)用邊界安全化/廣泛化還有待美軍進(jìn)一步研究。隨著系統(tǒng)復(fù)雜性越來越高，人工智能軟件/系統(tǒng)使用范圍問題將更具挑戰(zhàn)性。

來源：全球航空資訊