美國特種作戰司令部（SOCOM）表示，開發人員需構建基于道德的軍事人工智能，同時須加速研發可解釋人工智能相關技術。

可解釋的人工智能并非一種全新的想法，美國國防高級研究計劃局（DARPA）于2018年就展示了可解釋人工智能相關技術能力。DARPA指出，該項目旨在保持算法的高預測精度，同時也能提供人類可理解和信任的結果，從而將算法與人類聯系起來。可解釋人工智能與基于道德的人工智能的區別在于，前者能夠明確告訴人類，人工智能算法作決定的具體原因。

SOCOM指出，未來戰爭快速響應的要求意味著人工智能與人工智能需進行對話，作出可能沒有人類監督的決定。與傳統的需算法工程師作出編碼解釋一樣，未來的人工智能算法必須向用戶解釋其決策的依據，這也是未來贏得由人工智能主導的戰爭的關鍵。

SOCOM希望改進的領域之一是“語義層”，即指揮人員可用通俗語言進行數據交聯。現有的人工智能應用與交互是為數據科學家量身定制的。但高級計算不應該只是工程師的專利，它應該與戰場上的指控人員/作戰人員等“領域專家”有效融合。

為了實現這一點，SOCOM需要一種更好的方法來通知指揮中心，并融合多個平臺/來源的情報數據。在指揮控制方面，首先需要一種快速的方法來掌握作戰人員和后勤的狀況。指控人員必須通過全域態勢數據融合，全面掌握整個戰場的態勢信息。在這一過程中，任務指揮系統必須有一個內置的/開放式的應用編程接口，并實現實時情報數據的融合。

另外，SOCOM指出，混合云概念提供了上述問題的另一種解決方案。但由于政府在云服務方面引入了數家供應商，軟件和應用開發商需要在他們的產品中加入指揮中心在多個云上運行的方法。