美國國防部大力推進人工智能在軍事上的應用
美國國防部正在大力推動人工智能在艦船、坦克、飛機、無人機、武器和大型網絡中的應用，作為全面創新戰略的一部分。
人工智能已經在美軍作戰系統中得到了很好的應用，然而新的技術和應用正在迅速出現，國防部副部長已經指示立即創建一個新的聯合人工智能中心。
國防部副部長指示國防部首席信息官建立聯合人工智能中心，使整個國防部的團隊能夠迅速提供新的人工智能能力，并有效地試驗新的作戰理念，支持國防部的軍事任務和業務職能。
美國防部官員打算通過新的努力，將各個部門不同的人工智能發展聯系在一起，利用最新和最有效的自主性、自動化和人工智能對當前的軍事行動產生直接影響。
人工智能不局限于信息技術（IT）或網絡空間的傳統概念。計算機算法能夠實時訪問巨大的數據池，對信息進行比較和組織，并為決策者提供指揮控制自動化程序和分析功能。人工智能不僅可以加快數據整合、云遷移，為各種網絡提供安全功能，它也越來越廣泛地應用于武器系統、大型平臺和作戰網絡。
快速數據庫訪問、組織信息和運行大批量的程序都是人工智能應用所具有的優勢。例如，越來越多的人工智能算法能夠掃描、查看并組織大量的情報、偵察與監視（ISR）輸入信息（包括圖像或視頻數據），向指揮官提供相關信息。
人工智能對于推動數據系統、IT和網絡安全的進展具有特別的意義。例如，美空軍開發人員正在使用人工智能技術模擬人類的在線行為，目的是引誘和跟蹤潛在的入侵者。另外，人工智能可以用來對入侵企圖的傳入流量進行實時分析。人工智能技術如果能迅速確定企圖入侵的來源、特征或可識別的模式，網絡防御者就能更好地作出反應。
當大批量的、冗余的任務通過人工智能技術來完成時，相關人員就可以騰出精力來從事更廣泛的解釋或概念性的工作。
據悉，美國防部每天識別約3600萬封含有惡意軟件、病毒的網絡釣魚電子郵件，這些電子郵件來自黑客、恐怖分子和外國對手，試圖獲得對美國軍事系統的未經授權訪問。
由于大數據分析會帶來新的挑戰，更大的數據流會使服務器難以根據需要“靈活地”適應傳入數據的快速跳動。因此，需要人工智能授權的算法來對傳入的數據進行分析并識別出異常或潛在的入侵。
例如，美陸軍正在與一家名為NCI的私營公司合作，為旨在簡化某些關鍵任務的特定人工智能項目進行認證。NCI開發的程序可以實現賬戶創建、賬戶刪除、背景調查和其他種類的大容量數據分析。該程序可以讓操作員同時登錄10個不同的網站，讓機器來收集操作員所需的全部信息，以便操作員專注于優先級更高的威脅。
另外，美國思科公司（CISCO）正在開發一種特殊的技術，試圖解決如此特殊的安全悖論問題——既要對美國防部大量的網絡數據流進行加密以增加安全性，又要讓網絡防御者可以看到加密的數據流中所隱藏的惡意軟件。
CISCO公司現在正在對新的檢測方法進行原型設計，并努力將其技術引入美國軍事部門。該公司認為數據流即便是加密的，也依然會存在惡意軟件，公司有能力讀取和檢測出加密的網絡數據流中的惡意軟件。
美海軍正在采取技術措施擴大人工智能的應用，對不斷增長的艦載海洋作戰網絡“統一海上網絡與企業業務”（CANES）進行加固。
CANES正被安裝在航母、兩棲攻擊艦、驅逐艦和潛艇上，美海軍已經完成了至少50個CANES，并且還有更多的CANES正在生產中。
升級后的CANES依靠強化的網絡、IT連接、無線電及其他通信技術，進行專門配置，提高在不需要操作員干預的情況下能夠執行分析決策的自動化程度。美海軍高級領導人認為，CANES的功能通過應用人工智能新算法得到不斷提升。
瀕海戰斗艦（LCS）水面艦艇，依靠一系列相互融合的技術來實時共享威脅和目標信息、雷達信號處理和火控系統的關鍵數據。CANES的連接性和人工智能的分析對艦載系統的運行至關重要，這些系統通常依賴于對傳感器、目標定位或情報、監視與偵察（ISR）數據的快速解釋，以做出可能致命的決策。
特別是LCS，它利用高度關聯的水面和反潛“任務包”設計了大量的艦艇系統，以便相互協調使用。LCS艦載系統的艦載火炮與導彈、直升機、無人機，以及聲納系統，均可以通過人工智能分析得到加強。
美海軍開發人員認為，想提高CANES的網絡安全、任務范圍和整體靈活性，需要對路由器、衛星通信網絡、服務器和計算功能采用通用的工程方法進行研發。
人工智能技術在美海軍新興的“福特”級航空母艦上發揮了較大的作用。新型航母使用先進的人工智能算法來完成診斷、維護和程序性任務，這使得美海軍可以在每艘航母上減少900名水手，并在一艘艦船的壽命周期內節省40億美元。